我在想要学习Python时找了很多教程，并没有找到有编程基础学Python的简洁易懂的教程，于是写下了这篇文章，希望能够帮到他人，也留作我的学习笔记，这里参考了 菜鸟教程 的 Python3 教程 。本文章省略了许多与C/C++和Java类似的共同基础知识点，这里默认读者都已经掌握。
基础语法
首先经典：
print ("Hello World!") # 这是注释
然后开始学习吧
Python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号{}，而且行尾不需要加分号，写多行需要加\
if False :
print ("1")
elif 1 :
print ("2", end = " ") # 不换行输出要加上 end
print ("3")
else:
print ("4")
字符串切片str[start:end]，其中start（包含）是切片开始的索引，end（不包含）是切片结束的索引
字符串的切片可以加上步长参数step，语法格式如下：str[start:end:step]
str='0123456789' # 注意字符串是单引号
print(str[0:-1]) # 输出 012345678（从右往左以 -1 开始）
print(str[2:]) # 输出 23456789
print(str[1:5:3]) # 输出 14（步长为3）
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(r'hello\nrunoob') # 在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串，不会发生转义，这里的 r 指 raw，即 raw string
数据类型
- 可以这样赋值：
a, b, c = 1, 2, "runoob"
-
冷知识：在 Python 3 里，只有一种整数类型
int，表示为长整型 -
内置的
type()函数可以用来查询变量所指的对象类型，还可以用isinstance()来判断
a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
print(type(a), type(b), type(c), type(d))
# 输出 <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
isinstance(a, int)
# 输出 True
虽然感觉没什么用。二者还有一点区别type()不会认为子类是一种父类类型，而isinstance()相反，这里不作赘述
-
True和False可以和数字相加，True==1、False==0 -
使用
del删除对象
del var_a, var_b
-
数值的除法包含两个运算符：
/返回一个浮点数，//返回一个整数 -
Python不支持单字符类型，单字符在Python中也是作为一个字符串使用 -
单双引号不作区分
-
与
C字符串不同的是，Python字符串不能被改变
word = 'Python'
print(word[0], word[5]) # 输出自带空格
# 输出 P n
- 用
and、or和not表示与或非
列表、元组、集合与字典
- 分别如下定义
list = ['abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2] # 列表
tuple = ('abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2) # 元组
sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'} # 集合
dict = {'name' : 'runoob','code' : 1, 'site' : 'www.runoob.com'} # 字典
- 元组
tuple与列表list类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号()里，元素之间用逗号隔开 - 二者只有一个元素时创建需要带逗号，因为不带逗号会被认为括号是运算符
list = [23,]
tuple = (23,)
print (list)
print (tuple)
输出
[23]
(23,)
- 创建一个空集合必须用
set()而不是{ }，因为{ }是用来创建一个空字典 - 字典还可如下定义
dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2] = "2 - 菜鸟工具"
print (dict.keys()) # 输出所有键
print (dict.values()) # 输出所有值
推导式
- 列表推导式，定义为：
[表达式 for 变量 in 列表]
[out_exp_res for out_exp in input_list]
或者
[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
[out_exp_res for out_exp in input_list if condition]
例如输出长度大于 3 的字符串的大写形式：
names = ['Bob', 'Tom', 'alice', 'Jerry', 'Wendy', 'Smith']
new_names = [name.upper() for name in names if len(name) > 3]
print(new_names)
- 元组、集合、字典推导式和列表推导式很像，其中元组用
()定义，集合和字典用{}定义
迭代器与生成器
- 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：
iter()和next()。
list=[1, 2, 3, 4]
it = iter(list) # 创建迭代器对象
for x in it:
print (x, end=" ")
- 使用了
yield的函数被称为生成器generator。生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。当在生成器函数中使用yield语句时，函数的执行将会暂停，并将yield后面的表达式作为当前迭代的值返回
def countdown(n):
while n > 0:
yield n
n -= 1
# 创建生成器对象
generator = countdown(5)
# 通过迭代生成器获取值
print(next(generator)) # 输出: 5
print(next(generator)) # 输出: 4
print(next(generator)) # 输出: 3
# 使用 for 循环迭代生成器
for value in generator:
print(value) # 输出: 2 1
函数
- 基本定义：
def 函数名（参数列表）:
函数体
- 在
Python中，类型属于对象，对象有不同类型的区分，变量是没有类型的，例如：a=[1,2,3]，其中[1,2,3]是List类型，而变量a是没有类型，它仅仅是一个对象的引用（一个指针） - 在
Python中，strings、tuples、和numbers是不可更改的对象，而list和dict等则是可以修改的对象：- 不可变类型：变量赋值
a=5后再赋值a=10，这里实际是新生成一个int值对象10，再让a指向它，而5被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a，在参数传递中类似于C++的值传递 - 可变类型：变量赋值
la=[1,2,3,4]后再赋值la[2]=5则是将list la的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了，在参数传递中类似于C++的引用传递
- 不可变类型：变量赋值
但是在Python中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
- 使用关键字参数（形如
a=1）允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为Python解释器能够用参数名匹配参数值，比如：
def printinfo( name, age ):
print ("name:", name)
print ("age:", age)
return
printinfo( age = 20, name = "Heait" )
- 匿名函数
lambda定义如下：
lambda arguments: expression
lambda函数是一种小型、匿名的、内联函数，它可以具有任意数量的参数，但只能有一个表达式，例如：
x = lambda a, b: a + b
print (x(5, 6)) # 输出 11
数据结构
- 列表可以实现栈，但由于它删除队头元素时间复杂度是
O(n)的，所以一般用双端队列collections.deque实现队列，具体操作自行搜索资料，这里不再赘述 - 使用
del语句可以从一个列表中根据索引来删除元素，例如del a[2:4] - 在字典中遍历时，关键字和对应的值可以使用
items()方法同时解读出来：
dic = {'Geralt': 'the brave', 'Ciri': 'the pure'}
for k, v in dic.items():
print(k, v)
输入和输出
input()函数接受一个标准输入数据，返回为string类型
a, b = map(int, input().split())
print (a + b)
- 格式化输出：
print ('这篇文章作者是：{}'.format('Heait'))
print ('创作年份是：%d' % 2024)
